Solucionando desafíos empresariales: FactoryTalk DataMosaix y la gestión integral de datos

En el dinámico mundo de la automatización y sistemas de control, la gestión de datos se erige como un factor crucial para la eficiencia operativa. ¿Cómo está abordando la industria estos desafíos?

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La automatización industrial ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, con empresas como Rockwell Automation liderando el camino en la implementación de soluciones avanzadas. Sin embargo, en esta era de datos masivos, surge un desafío significativo: ¿cómo gestionar eficientemente la abrumadora cantidad de información generada por los sistemas de automatización y otras fuentes de datos? Para abordar esta cuestión, conversamos con Marco Toscano, Technology Consultant en Rockwell Automation para Perú y Bolivia, quien compartió valiosa información sobre la gestión de datos y el desarrollo de herramientas como FactoryTalk DataMosaix.

El panorama actual: silos de datos y falta de contexto

La manufactura, al igual que muchas otras industrias, ha encontrado en la tecnología y la automatización herramientas clave no solo para modernizar las fábricas, sino para tener un control total de todo lo que pasa. En este punto, la información es poder, por lo que gestionar los datos de manera correcta y, sobre todo, entender la información que se recoge es clave.

Hoy, los datos que se generan dentro de una fábrica pueden ser infinitos. Sin embargo, la clave está en lo que se hace con ellos.

Frente a este punto, Marco Toscano destaca un problema común en muchas empresas: la existencia de "silos de datos" que no son más que información aislada. “Eso como concepto genera lo que se llama un silo de datos, datos que son aislados, que no están conectados, que sirven sí y son buenos, pero están aislados para una sola parte de la planta”, afirma. El consultor explica que esta situación se debe a la creación de soluciones puntuales diseñadas sin pensar en su escalabilidad.

En otras palabras, las empresas buscan soluciones desarrolladas para un problema específico en una parte de la planta y no estrategias que permitan la implementación en diferentes áreas. Esto implica una gestión de datos completa, desde la recopilación hasta el almacenamiento y la utilización en diversas partes de la planta.

Por otro lado, Toscano habla de la reutilización de datos, otro aspecto crucial. No se trata solo de utilizar la información, sino de hacerlo de manera que sea aplicable en diferentes contextos. Toscano argumenta que esto es esencial para maximizar el valor de los datos generados.

Este problema se agrava por la falta de contexto en los datos. “¿Qué significa que no tienen contexto? Que esa data no tiene una estructura, una nomenclatura, una definición, no tiene una caracterización” comenta. ¿El resultado? Sin una estructura clara, los datos se convierten en información aislada que no puede aprovecharse plenamente.

En el núcleo de estos desafíos, Toscano señala la carencia de gobernanza de datos. Este concepto habla de establecer reglas, políticas y estándares para la captura, almacenamiento, procesamiento y eliminación de datos. En otras palabras, es la implementación de un conjunto de normas que guían el manejo ético y eficiente de la información. Este enfoque no solo impide la creación de datos sin contexto, sino que también asegura que la información se utilice de manera coherente en toda la organización.

Tipos de datos y sus desafíos asociados

Para entender la importancia de los datos, Toscano hace un recorrido por los diferentes tipos y cómo se clasifican. Según el experto, la información puede porvenir de datos OT (Operational Technology), IT (Information Technology) y ET (Engineering Technology). Los datos OT provienen de sensores, controladores y variadores, y generalmente son datos en serie de tiempo. Para él, uno de los principales retos de este tipo de datos se relaciona con la cantidad de información que pueden recoger día a día. “Por ejemplo, un sensor que todo el día está detectando información (…) puede recoger una impresionante cantidad de registros de datos en un mes, lo que implica un crecimiento de manera acelerada” comenta.

Por otro lado, los datos IT están más relacionados con las soluciones de software existentes, como bases de datos relacionales, sistemas de mantenimiento, entre otros. Estos datos presentan su propio conjunto de desafíos, ya que deben integrarse con los datos OT para obtener una imagen completa y coherente de la operación.

Finalmente, los datos ET, según Toscano, provienen de información de ingeniería y tienen una característica diferencial frente a los otros y es que no tienen estructura. Según él, “son datos no estructurados, no tienen una forma, así como una serie de tiempo. ¿Por qué? Porque son datos diversos, que pueden ser documentos, los famosos diagramas P&ID, que son los diagramas que utilizamos en el nivel de sistemas de control; modelos, imágenes, fotos, etc.”.

Y justo por esto, la gestión de estos datos plantea desafíos únicos debido a su diversidad y falta de formato uniforme.

La revolución de Industrial DataOps: desbloqueando el valor oculto de los datos en automatización y control

Hablando de la gestión de datos, Toscano introduce un concepto clave: las Industrial DataOps. Este término, aunque carece de una definición precisa, se presenta como una respuesta integral a los desafíos que surgen en la gestión de datos provenientes de las áreas de tecnología operativa (OT), tecnología de la información (IT) y tecnología de ingeniería (ET).

La problemática que aborda la Industrial DataOps es la presencia de silos de datos aislados y la falta de optimización de la información. Toscano destaca que se busca concentrar diversas fuentes de datos, provenientes de OT, IT y ET, para contextualizarlos y ofrecer soluciones que generen valor tanto para la industria como para el cliente.

Así, la solución de Industrial DataOps se traduce en reunir toda la información disponible y darle sentido para que las empresas puedan generar procesos y tomar decisiones informadas. La clave radica en la capacidad de estos sistemas para contextualizar datos de diferentes fuentes y prepararlos para su comprensión coherente y uso en diversas aplicaciones.

FactoryTalk DataMosaix: una solución integral para la gestión de datos

En este panorama de Industrial DataOps y respondiendo a esta necesidad cada vez más presente en la industria de gestionar datos, Rockwell Automation presenta su solución estrella: FactoryTalk DataMosaix. A diferencia de las herramientas convencionales que simplemente ofrecen gráficos y dashboard, la solución va un paso más allá al proporcionar la contextualización general para el manejo de datos.

Esta solución, según Toscano, se guía por cuatro palabras claves que definen su funcionalidad: conectar, transformar, contextualizar y modelar. Estos procesos son componentes interconectados que dan forma a la esencia de la solución.

FactoryTalk DataMosaix se convierte así en una solución completa que va desde la conexión y transformación de datos hasta su contextualización y modelado. “Nosotros decimos que es el corazón para el manejo de los datos y eso genera mucho más valor. Ese es el objetivo de la solución” concluye Toscano.

¿Cómo funciona FactoryTalk DataMosaix?

La implementación se realiza a través del FactoryTalk Hub, un espacio donde Rockwell Automation ofrece soluciones basadas en Software as a Service (SaaS). Este Hub, alineado con la visión de la nube, no solo se conecta con una planta, sino que permite la conexión con diferentes sitios, abrazando así la verdadera amplitud de las operaciones industriales.

Además, ofrece el almacenamiento de datos más allá del software, lo que simplifica los procesos para las empresas. “Antes tú tenías que preocuparte por buscar un servidor, dónde instalar el software, administrarlo y todo lo demás. Hoy, toda esa gestión la realizamos con soluciones SaaS” comenta.

Pero ¿cómo funciona verdaderamente la solución FactoryTalk DataMosaix? De acuerdo con Toscano, todo empieza con el generador de datos de las empresas y del origen de los datos, que puede ser OT, IT y ET. Este punto es especialmente relevante debido a que no exige equipamiento o protocolos exclusivos para poder funcionar. “Por eso decimos que esta solución de gestión de datos no es exclusiva de Rockwell, es agnóstico, un término que utilizamos porque no dependemos de que cliente trabaje con una marca en específico. Lo único que necesitamos es que tenga el generador de datos”.

A partir de ahí, y después de conectar el Hub de Rockwell y con la fuente de los datos, inmediatamente se empieza a almacenar la data. Pero como se dijo antes, la solución no se queda ahí, sino que va contextualizando la información, la va modelando e incluso, por medio de inteligencia artificial, va creando contexto y brindando valor sobre el área que se requiera.

Escalabilidad y manejo de datos

En cuanto a la escalabilidad, Toscano enfatiza que FactoryTalk DataMosaix es una solución que se adapta al tamaño de la empresa y crece con ella. La implementación se realiza en paquetes de Tags, permitiendo que las organizaciones comiencen con una solución pequeña y expandan según sus necesidades. “De nada sirve que un cliente pueda comprar una solución gigantesca y digamos de mucho valor, pero de un alto costo, si finalmente lo que va a hacer es empezar con una parte focalizada de la planta” comenta.

Frente a este punto, el rol de Rockwell Automation es fundamental gracias a su enfoque consultivo, donde la empresa asesora a los clientes desde la identificación de la necesidad hasta la implementación de la solución.

“Y ahí va nuestro trabajo como Rockwell, es ir, sentarnos con ellos, entender esa necesidad y de la mano ir armando la solución. Incluso si el cliente no cuenta con elementos como los controladores o data almacenada en una base de datos relacional, vamos definiendo cuáles son los pasos de inicio y se va haciendo un roadmap u hoja de ruta con el cliente” comenta. 

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Para Rockwell Automation, poner a la disposición del cliente herramientas como FactoryTalk DataMosaix no significa venderle un producto, sino ofrecer una solución que le sume valor a la empresa y pueda replicar en toda su planta.

Finalmente, un aspecto crucial que Toscano resalta es la importancia de empoderar a los usuarios que generan datos. A menudo, las soluciones avanzadas pueden ser ineficaces si aquellos que conocen mejor los datos no pueden utilizarlas. FactoryTalk DataMosaix busca cerrar esta brecha al permitir que los dueños de los datos sean quienes utilicen y saquen el máximo provecho de la solución.

Para Toscano, la solución “ayuda a mejorar la relación entre los datos y la aplicación que busca el usuario, además está pensada para que las personas que generan o poseen estos datos, que son las que mejor comprenden la data, sean quienes utilicen la herramienta. Ahí se cierra el ciclo” comenta.

En última instancia, la evolución hacia la optimización de datos representa no solo un cambio tecnológico, sino una transformación en la forma en que las empresas comprenden y aprovechan el poder de sus datos. Las Industrial DataOps y soluciones como FactoryTalk DataMosaix se presentan como catalizadores de este cambio, ofreciendo una visión más clara y valiosa del manejo de datos en la industria moderna. O en palabras de Toscano: “No es generar datos por generar datos, sino hacerlo para los usuarios que saben qué es lo que están buscando, ese es el valor agregado que tiene FactoryTalk DataMosaix”.

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