Desafíos y soluciones para una cadena de suministro inteligente

En el marco de la publicación del informe "Hacia SCM Conectada moderna y resiliente", patrocinado por Blue Yonder, IDC compartió algunos aspectos claves en torno a la automatización y la integración de tecnologías como la Inteligencia Artificial y Machine Learning en la cadena de suministro.

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En el mundo globalizado y tecnológicamente avanzado de hoy, las cadenas de suministro son más que simples conexiones entre fabricantes y mercados. Son complejos entramados de procesos, tecnología y estrategias empresariales, cuya eficacia define el éxito en un mercado competitivo. La industria manufacturera, en particular, enfrenta desafíos sin precedentes que demandan innovación y adaptabilidad.

En su informe "Hacia SCM Conectada moderna y resiliente", patrocinado por Blue Yonder, IDC ofreció una visión profunda sobre cómo la industria está evolucionando hacia una cadena de suministro inteligente.

Estado actual de la industria manufacturera

La manufactura en América Latina representa un porcentaje significativo del PIB regional y emplea a una considerable fracción de la población activa. De acuerdo con el informe realizado por IDC, corresponde al 15,7 % del Producto Interno Bruto (PIB) y emplea al 20 % de la fuerza laboral en la región. Asimismo, al cierre de 2022, el valor de la producción de bienes manufacturados en América Latina alcanzó los 650.000 millones de dólares.

Esta cifra la lidera México con 250.000 millones de dólares, seguido por Brasil con 170.000 millones de dólares. Además, la inversión extranjera directa en el sector manufacturero mexicano alcanzó los 16.524 millones de dólares de enero a septiembre de 2023, resaltando el papel de México como un jugador dominante en la manufactura regional.

Según el mismo informe, las organizaciones de manufactura están priorizando la adquisición y retención de clientes, el aumento de la productividad y la expansión a nuevos mercados y geografías. Estos objetivos reflejan un enfoque estratégico para fortalecer la posición competitiva en el mercado global.

Innovación y tecnología en la manufactura

Innovaciones como la Inteligencia Artificial (IA), el Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) y el Internet de las Cosas (IoT) están remodelando el panorama. IDC proyecta que para 2028, la integración de IA y ML en la robótica y las rutinas de automatización aumentará en un 30 %, lo que generará mayores eficiencias y reducirá el tiempo de inactividad en un 10 %. También, se espera que para 2025, el 40 % de los fabricantes haya implementado herramientas basadas en IA en toda la empresa.

Sin embargo, con esta reconfiguración resurge la discusión sobre el impacto en la fuerza laboral. Según IDC, la adopción de tecnologías como la IA Generativa (GenAI) está prevista para redefinir o eliminar el 40 % de los roles laborales actuales en las grandes organizaciones manufactureras para el año 2027. Un cambio que implica una necesidad crítica de reentrenamiento y desarrollo de habilidades en la fuerza laboral.

Sin embargo, el mismo informe establece que la adopción tecnológica también está siendo impulsada por un enfoque en mejorar la productividad y la experiencia del empleado. Para 2026, se predice que el 90 % de las grandes organizaciones aumentará las funciones operativas con automatización, lo cual incrementará significativamente la eficiencia de los trabajadores en un 30 %.

Beneficios de una cadena de suministro avanzada

Dentro de los aspectos que señala IDC, las cadenas de suministro modernas y conectadas ofrecen beneficios en diferentes frentes. En primer lugar, la colaboración con proveedores y un intercambio de información más fluido permiten enfrentar mejor los cambios en las redes comerciales.

Por otro lado, la modernización de las estrategias de abastecimiento y los mecanismos de pronóstico mejoran la resiliencia y la agilidad operativa. Esto es especialmente importante para responder de manera rápida y anticipada a los eventos macroeconómicos que impactan directamente las limitaciones de la cadena de suministro.

Además, con la integración de herramientas de análisis e inteligencia empresarial (BI), los líderes de la cadena de suministro pueden hacer un uso más efectivo de los datos para mejorar la toma de decisiones en tiempo real, lo que afecta positivamente las operaciones de toda la cadena. Esto también tiene implicaciones en el rediseño de las cadenas de suministro existentes en las organizaciones y construir nuevas para adaptarse mejor a las necesidades cambiantes del mercado y de la industria.

Finalmente, el aprovechamiento de tecnologías avanzadas en la gestión de inventarios y otras áreas clave ayuda a reducir desperdicios y costos, al tiempo que mejora la eficiencia general de la cadena.

¿Qué desafíos implica esa transición?

Si bien integrar soluciones tecnológicas garantiza mejoras a los largo de todo el proceso, alcanzar una cadena de suministro flexible e inteligente también conlleva distintos desafíos. Para las empresas, es crucial entenderlos y, sobre todo, abordarlos para lograr una integración efectiva de las nuevas tecnologías y estrategias. Dentro de los puntos señalados por IDC en su informe están los siguientes:

• Ineficiencias en la innovación: un 37 % de los ejecutivos identifican la introducción de nuevos servicios y productos como un desafío principal debido a la falta de capacidad para ejecutar eficazmente la innovación. Esto resalta la necesidad de mejorar los procesos internos para fomentar la creatividad y la implementación eficiente de nuevas ideas.
• Complejidad en la gestión de costos: un 24% de los ejecutivos reporta dificultades con la comprensión de los gastos y su visibilidad, lo que demanda mayor transparencia y flujo de datos a lo largo de la cadena de valor. Esto es esencial para la evaluación y el monitoreo del riesgo en la cadena de suministro.
• Evaluación y monitoreo de riesgos: la constante inestabilidad geopolítica y macroeconómica exige que los líderes de la cadena de suministro estén continuamente evaluando y monitoreando riesgos, especialmente aquellos que pueden surgir abruptamente y afectar la operatividad.
• Visibilidad de productos: la expansión a nuevos mercados exige una mayor visibilidad de los productos a lo largo de una cadena de suministro más extendida. Sin la adecuada visibilidad, las organizaciones luchan para gestionar eficazmente sus inventarios y asegurar la entrega oportuna de productos.
• Adopción de tecnologías emergentes: aunque un 24% de las organizaciones de manufactura están explorando casos de uso de GenAI, hay una demora notable en la adopción de estas tecnologías en comparación con otras industrias. Según el informe, más del 39% de las empresas consideran que la implementación de prácticas para compartir datos de manera segura es crucial para el desarrollo de modelos de IA de gran escala.

Casos de uso de SCM con GenIA

La implementación de la Inteligencia Artificial Generativa (GenIA) en la gestión de la cadena de suministro (SCM) representa un avance significativo en la manera en que las empresas abordan la producción, logística y servicio al cliente. Para IDC, las aplicaciones de GenIA están revolucionando la industria al proporcionar soluciones que no solo automatizan procesos, sino que también predicen y adaptan las operaciones a las condiciones cambiantes del mercado.

Un caso de uso destacado de la GenIA en SCM es la optimización de procesos mediante el análisis predictivo. Esto permite a las empresas anticiparse a problemas potenciales en la cadena de suministro, desde la escasez de inventario hasta retrasos en la entrega, y ajustar sus operaciones en consecuencia.

La GenIA también facilita la personalización de la producción a escala. Utilizando datos históricos y en tiempo real, las empresas pueden ajustar sus líneas de producción para satisfacer las demandas específicas de los clientes sin sacrificar eficiencia ni aumentar significativamente los costos.

Otro caso de uso es el mantenimiento predictivo de maquinaria y equipos. Con GenIA, las empresas pueden predecir cuándo un equipo está probablemente cerca de fallar y realizar mantenimientos preventivos, reduciendo los tiempos de inactividad y extendiendo la vida útil de los equipos críticos.

Una SCM integral e inteligente: la apuesta de Blue Yonder

Pensando en estas necesidades, Blue Yonder, líder en soluciones de SCM, creó un enfoque integral e inteligente que integra IA y ML, con el fin de optimizar desde la planificación hasta el cumplimiento y la gestión posventa. La propuesta de Blue Yonder se centra en tres aspectos fundamentales:

Luminate Planning: esta plataforma utiliza IA para integrar recursos, materiales y activos a nivel global, optimizando la entrega de bienes y servicios. Facilita la planificación desde la demanda hasta la producción y la gestión de inventarios, ofreciendo un enfoque holístico que maximiza la eficiencia y minimiza los costos.

Luminate Logistics: se centra en la integración de todos los activos en la cadena de suministro. Basada en IA y ML, esta solución proporciona visibilidad en tiempo real y permite una gestión dinámica de la capacidad de distribución. Su enfoque en la automatización y la toma de decisiones basada en datos asegura respuestas rápidas y precisas a los desafíos operativos.

Luminate Commerce: combina almacenamiento, mano de obra y transporte en una sola plataforma. Ofrece una planificación y operación integradas, mejorando la visibilidad y organización del inventario. A través del uso de IA y ML, esta herramienta mejora la toma de decisiones y optimiza el rendimiento operativo general.

La evolución hacia cadenas de suministro conectadas, modernas y resilientes es una necesidad imperativa en el contexto actual y también una realidad inminente. Las empresas que logren integrar eficazmente la tecnología y adaptar sus modelos de negocio no solo sobrevivirán a los desafíos del presente, sino que también se posicionarán como líderes en la economía del futuro.

En este punto, la colaboración, la innovación y una visión estratégica serán cruciales para transformar los desafíos en oportunidades y para asegurar un crecimiento sostenible y resiliente en el dinámico mercado global.

Para conocer más sobre el estudio "Hacia SCM Conectada moderna y resiliente", haga clic aquí.